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近年来，头条这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。首先，前段构建深度神经网络模型（图3-11），前段识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。